Simulator — Laboratório de Roteamento

1. Quantos CDs e onde?

Varre k = 1..8 CDs, posiciona cada um por k-means ponderado pela demanda, e mede a distância média até o CD mais próximo.

Pontos de demanda amostrados

2. Simular pedidos

Nº de CDs Nº de entregadores Nº de pedidos Janela de chegada (min)

Cobertura de estoque por CD (%) Tempo de serviço por CD (min) Repetições (Monte Carlo) Sortear posição dos CDs aleatoriamente a cada repetição (em vez de k-means)

A cada repetição, a posição de cada pedido/cliente e a posição de cada entregador são sorteadas de novo; marque a opção acima pra também sortear onde os CDs ficam, em vez de reotimizar por k-means — assim o laboratório testa muitas combinações aleatórias de cliente × CD × entregador, não só um cenário fixo.

Seed

Algoritmos a comparar CD mais perto do cliente Entregador mais perto do cliente Menor rota total (ótimo local) Balanceado por carga do CD

3. Qual o número ideal de CDs?

Roda a simulação completa (motor de roteamento + fila de entregador + regra de 2 paradas) pra cada k no intervalo abaixo — não só a distância até o CD mais próximo como a varredura da seção 1. Reaproveita nº de entregadores, pedidos, janela, cobertura de estoque, tempo de serviço, seed e algoritmos marcados na seção 2. O k "ideal" é o de menor tempo médio de entrega entre os que atendem pelo menos 90% da demanda — não o de menor tempo médio bruto (com poucos CDs, os poucos pedidos atendidos tendem a ser os mais fáceis, o que enganaria a métrica).

k mínimo k máximo Repetições por k